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面对如此海量的数据，如何确保其快速存储、高效查询并长期保存。对此，史小辉表示：“团队创新性地采用了分层存储策略。在数据接入阶段，采用了分层存储和分库分表的技术方案，根据数据的实际用途和查询方式进行了合理的数据管理。同时，引入的流批一体数据处理引擎，确保了数据的实时更新和快速检索，为市民提供了更加精准的停车欠费查询服务。”

据了解，西安建筑科技大学静态交通研究院联合西安建筑科技大学交通工程、人工智能、机电技术等专业技术团队，打造省(市)级静态交通出行数字生态运营一张网；深耕城市停车运营技术与物联系统、静态交通产业规划与设计、车辆特征及环境人工智能等学术与产业双引擎驱动研究。近两年，已部署西安、上海、珠海等35个城市，年服务车主超过2600万。(完)